Einleitung
Die Einführung der Automatisierung in Unternehmen war lange Zeit ein langsamer, schrittweiser Prozess. Mit dem Jahr 2026 rückt jedoch ein transformativer Sprung näher, der diesen stetigen Fortschritt ablösen wird. Das Jahr 2026 wird den Wendepunkt markieren, an dem die Weltwirtschaft von „KI-unterstützt“ zu „KI-nativ“ übergeht. Wir werden nicht nur neue Tools einführen, sondern eine neue wirtschaftliche Realität schaffen: Die KI-Wirtschaft.
Autonome KI-Agenten, also Objekte mit der Fähigkeit zu denken, zu handeln und sich zu erinnern, werden dieses neue Zeitalter definieren. Wir delegieren wichtige Aufgaben an diese Agenten: von der Bearbeitung von Warnmeldungen im Security Operations Center (SOC) bis zur Erstellung von Finanzmodellen für die Unternehmensstrategie.
Für Führungskräfte wird eine zentrale Frage im Jahr 2026 sein, wie eine neue, multihybride Belegschaft verwaltet und abgesichert werden kann, in der Maschinen und Agenten schon jetzt die Zahl der menschlichen Mitarbeiter im Verhältnis 82 zu 1 übertreffen.1 Mit dem Aufkommen der mobilen Arbeit haben wir bereits die Verlagerung von einem physischen Standort zu einer digitalen Verbindung erlebt. Jetzt stehen wir vor der neuen, ungesicherten Eingangstür des Browsers eines jeden Mitarbeiters.
Diese Produktivitätsverlagerungen setzen auch eine neue Risikoklasse frei. Insider-Bedrohungen können in Form eines bösartigen KI-Agenten auftreten, der in der Lage ist, Ziele zu manipulieren, Tools zu missbrauchen und Berechtigungen mit einer Geschwindigkeit zu erweitern, die menschliche Eingriffe unmöglich macht. Gleichzeitig tickt eine stille, entscheidende Uhr: Die Quantenzeitachse beschleunigt sich und droht, unsere Daten rückwirkend unsicher zu machen.
Diese neue Wirtschaft erfordert ein neues Playbook. Reaktive Sicherheit ist eine zum Scheitern verurteilte Strategie. Um erfolgreich zu sein, muss sich die Sicherheit von einer defensiven Maßnahme zu einer proaktiven, offensiven Strategie entwickeln.
Aufgrund der KI reicht es nicht mehr aus, das Unternehmensnetzwerk zu schützen. Die eigentliche Herausforderung besteht darin, dafür zu sorgen, dass unsere Daten und Identitäten absolut vertrauenswürdig sind. Wenn Organisationen dies richtig angehen, verwandelt sich die Sicherheit von einer Kostenstelle in einen Motor für Unternehmensinnovationen und bietet ihnen die vertrauenswürdige Grundlage, die sie brauchen, um schnell voranzukommen. Die folgenden sechs Prognosen von Palo Alto Networks definieren diese neue Landschaft.
PROGNOSE
01
Das neue Zeitalter der Täuschung: Die Bedrohung durch die KI-Identität
Das neue Zeitalter der Täuschung: Die Bedrohung durch die KI-Identität
Das Konzept der Identität, eine der Grundlagen für das Vertrauen in Unternehmen, wird im Jahr 2026 zum wichtigsten Schlachtfeld der KI-Wirtschaft werden. Diese Krise ist der Höhepunkt eines Trends, den wir im letzten Jahr erkannt haben, als wir voraussagten, dass neue Technologien „riesige neue Angriffsflächen“ schaffen würden. Bei dieser Angriffsfläche handelt es sich nicht nur um ein Netzwerk oder eine Anwendung, sondern um die Identität selbst. Diese aufkommende Realität findet ihren deutlichsten Ausdruck im „CEO-Doppelgänger“, einer perfekten, von KI generierten Nachbildung einer Führungskraft, die in der Lage ist, das Unternehmen in Echtzeit zu führen.
Dieses neue Zeitalter der Täuschung ist nun eine unmittelbare Gewissheit, die von mehreren Elementen angetrieben wird. Die generative KI erreicht einen Zustand der fehlerfreien Echtzeit-Replikation, durch die Deepfakes von der Realität nicht mehr zu unterscheiden sind. Diese Bedrohung wird durch ein Unternehmen verstärkt, das bereits damit zu kämpfen hat, die schiere Menge an Maschinenidentitäten zu bewältigen, die inzwischen die Zahl der menschlichen Mitarbeiter im Verhältnis von 82 zu 1 übersteigt. Das Aufkommen autonomer Agenten, die so programmiert sind, dass sie ohne menschliche Intervention auf Befehle reagieren, stellt die letzte, kritische Schwachstelle dar: Eine einzige gefälschte Identität kann nun eine Kaskade automatisierter Aktionen auslösen.
Das Ergebnis ist eine lähmende Krise der Authentizität. Auf höchster Ebene werden die Führungskräfte nicht mehr in der Lage sein, zwischen einem legitimen Befehl und einem perfekten Deepfake zu unterscheiden. Auf operativer Ebene werden statische Zugriffsberechtigungen bedeutungslos, wenn die Identität, für die sie erteilt wurden, gefälscht werden kann.
Um sich in diesem neuen Zeitalter zurechtzufinden, muss die Sicherheit an erster Stelle stehen. Dadurch wird die Identitätssicherheit von einer reaktiven Schutzmaßnahme zu einem proaktiven Vertrauensfaktor, der jeden Menschen, jede Maschine und jeden KI-Agenten im Unternehmen schützt.
PROGNOSE
02
Die neue Insider-Bedrohung: Absicherung des KI-Agenten
Die neue Insider-Bedrohung: Absicherung des KI-Agenten
Im letzten Jahrzehnt haben CIOs einen schwierigen Kampf um Fachkräfte geführt. Wir haben es die „Qualifikationslücke“ genannt, aber es ist eine permanente Kluft. Die Krise ist zwar überall spürbar, von der IT bis zum Finanzwesen, aber am akutesten ist sie im Bereich der Cybersicherheit, wo 4,8 Millionen2 Arbeitskräfte fehlen und die bestehenden Teams mit einer Flut von Warnmeldungen überfordert sind (über 70 %3).
Da Unternehmen voraussichtlich im Jahr 2026 eine Vielzahl von KI-Agenten bereitstellen werden, wird sich die Debatte um die Cybersicherheitslücke grundlegend verändern. Die weit verbreitete Einführung dieser Agenten in Unternehmen wird endlich den „Kraftmultiplikator“ bieten, den Sicherheitsteams dringend benötigen. Für ein SOC bedeutet dies, dass Alarme klassifiziert werden müssen, um „Alarmmüdigkeit“ zu vermeiden, und dass Bedrohungen innerhalb von Sekunden autonom blockiert werden müssen. Für die IT- und Finanzabteilung bedeutet dies, dass komplexe Servicetickets gelöst oder End-to-End-Workflows im Finanzbereich mit der Geschwindigkeit von Maschinen verarbeitet werden müssen. Diese Agenten verkürzen die Reaktions- und Bearbeitungszeiten erheblich, sodass menschliche Teams von manuellen Bedienern zu Leitern der neuen KI-Belegschaft werden können.
Denn machen Sie sich keine Illusionen: Die Bereitstellung autonomer Agenten ist sowohl eine strategische Notwendigkeit als auch ein inhärentes Risiko.
Ein autonomer Agent ist zwar ein unermüdlicher digitaler Mitarbeiter, stellt jedoch auch eine erhebliche „Insider-Bedrohung“ dar. Ein Agent ist „always-on“, d. h. er schläft nie, isst nie, aber wenn er nicht ordnungsgemäß konfiguriert ist, kann er die Schlüssel zum Königreich erhalten – privilegierten Zugriff auf kritische APIs, Daten und Systeme – und genießt implizit Vertrauen. Wenn Unternehmen diese Agenten nicht genauso sorgfältig absichern, wie sie sie bereitstellen, entsteht eine katastrophale Sicherheitslücke.
Damit ist das neue Schlachtfeld definiert. Der einzige Weg zum Erfolg führt über die Autonomie, was uns zu der entscheidenden Prognose für 2026 führt, da zwei Trends aufeinandertreffen werden:
- Ein Anstieg der Angriffe durch KI-Agenten: Bedrohungsakteure nehmen nicht mehr in erster Linie Menschen ins Visier. Sie werden versuchen, die Agenten zu kompromittieren. Mit einer einzigen, gut ausgeklügelten Prompt Injection oder durch Ausnutzung einer Sicherheitslücke für „Tool-Missbrauch“ können sie den mächtigsten und vertrauenswürdigsten „Mitarbeiter“ einer Organisation für sich gewinnen. Plötzlich hat der Angreifer nicht nur einen Fuß in der Tür, sondern auch einen autonomen Insider, der im Stillen Geschäfte abwickeln, Backups löschen oder die gesamte Kundendatenbank ausschleusen kann.
- Die Nachfrage nach KI-Sicherheit: Als Reaktion darauf wird 2026 eine neue, unverzichtbare Kategorie von KI-Governance-Tools auf breiter Basis in Unternehmen eingeführt. Diese unerlässliche Ebene ist eine Art „Sicherheitsvorrichtung“, die eine kontinuierliche Erkennung und Verwaltung aller KI-Assets ermöglicht und vor allem während der Laufzeit als „KI-Firewall“ dient. Es ist die einzige Lösung, die in der Lage ist, Angriffe mit maschineller Geschwindigkeit zu stoppen, indem sie Prompt Injections, schädlichen Code, Tool-Missbrauch und die Nachahmung von KI-Agentenidentitäten erkennt und blockiert, sobald sie auftreten, während es die Agenten kontinuierlich mit Red-Teaming überwacht, um Schwachstellen zu finden, bevor sie von den Angreifer gefunden werden.
Dies wird die Trennlinie zwischen Erfolg und Misserfolg der agentenbasierten KI sein.
Das Jahr 2026 wird das Jahr dieser bedeutenden Veränderung sein. Es werden sich zwei Arten von Unternehmen herausbilden: diejenigen, die ihre Zukunft auf einer Plattform der „Autonomie mit Kontrolle” aufgebaut haben, und diejenigen, die auf ungesicherte Autonomie gesetzt haben ... und dafür den Preis bezahlt haben.
PROGNOSE
03
Die neue Chance: Der Weg zu vertrauenswürdigen Daten
Die neue Chance: Lösung des Datenproblems
Im Jahr 2026 wird „Datenvergiftung“ eine neue Dimension von Angriffen darstellen – eine unsichtbare Verfälschung umfangreicher Datenmengen, die zum Trainieren von zentralen KI-Modellen verwendet werden, welche auf der komplexen cloudnativen Infrastruktur laufen, die moderne KI-Rechenzentren unterstützt. Angreifer manipulieren die Trainingsdaten an der Quelle, um versteckte Hintertüren und nicht vertrauenswürdige „Blackbox“-Modelle zu erstellen. Es handelt sich hierbei um eine bedeutende Weiterentwicklung im Vergleich zur Datenausschleusung. Der konventionelle Perimeter ist irrelevant, wenn der Angriff in die Daten eingebettet ist, die zum Erstellen der Kerninformationen des Unternehmens verwendet werden.
Diese neue Bedrohung offenbart eine kritische, strukturelle Lücke – eine, die organisatorisch und nicht unbedingt technologisch bedingt ist. Heutzutage arbeiten Menschen, die sich mit Daten auskennen (Entwickler und Datenwissenschaftler), und Menschen, die für die Sicherheit der Infrastruktur zuständig sind (das Team des CISO), in zwei getrennten Welten. Diese Isolierung schafft den ultimativen blinden Fleck.
Das Sicherheitsteam ist auf der Suche nach „herkömmlichen Bedrohungen“. Sie sehen, dass die Cloud-Infrastruktur „sicher“ ist – die Türen sind verschlossen. Ohne Einblick in die Daten und KI-Modelle selbst ist dies genau die Lücke, die Tools wie Data Security Posture Management (DSPM) und AI Security Posture Management (AI-SPM) schließen sollen. Diese Tools sind bereits heute verfügbar, werden jedoch im Jahr 2026 aufgrund der explosionsartigen Zunahme von KI-Workloads und Datenmengen zu einer unverzichtbaren Voraussetzung für die Cloud werden. Was Sie nicht sehen, können Sie nicht schützen. Die Datenteams verstehen zwar die Daten, sind aber nicht darin geschult, schädliche, unsichtbare Manipulationen zu erkennen.
Keines der beiden Teams sieht das Gesamtbild. Und so funktioniert die Datenvergiftung: Sie bricht die Tür nicht auf, sondern kommt nur getarnt als „harmlose Daten“ herein. Bei den Führungskräften löst dies eine Vertrauenskrise aus: Wenn die durch die Cloud fließenden Daten nicht vertrauenswürdig sind, kann man auch der KI nicht trauen, die auf diesen Daten aufbaut.
Die Herausforderung besteht nicht mehr nur darin, die Cloud abzusichern, sondern alles, was darin ausgeführt wird, in Echtzeit zu verstehen und zu sichern – von der ersten Codezeile bis zu den darin ausgeführten Anwendungen.
Sinnvolle Abwehrmaßnahmen müssen diese beiden Bereiche in einer einzigen Plattform vereinen. Dies beginnt mit ganzheitlicher Beobachtbarkeit – der Verwendung von DSPM und AI-SPM, um Datenrisiken, Sicherheitsniveau und Berechtigungen vom Arbeitsplatz des Entwicklers über den gesamten Anwendungslebenszyklus zu verstehen. Aber Transparenz allein ist kein Schutz. Zweitens muss sie einen echten Laufzeitschutz bieten. Dies ist die entscheidende Rolle des modernen Cloud-Laufzeitagenten und der Softwarefirewall (SWFW) – eine „Firewall als Code“, die mit den Anwendungen selbst verteilt wird. Zusammen sind sie die einzige Komponente, die schädliche Daten nicht nur erkennen und stoppen kann, wenn sie in das Netzwerk gelangen, sondern auch, wenn sie zwischen Anwendungen übertragen und von den KI-Modellen selbst verarbeitet werden.
Im Jahr 2026 werden diejenigen Organisationen erfolgreich sein, die die Konvergenz von Beobachtbarkeit und Sicherheit nutzen können. Eine solche einheitliche Plattform ist die Grundlage für vertrauenswürdige KI. Noch wichtiger ist, dass sie den „Treibstoff“ liefert – eine zentrale Informationsquelle –, den agentengestützte KI benötigt, um über die Analyse auf menschlicher Ebene hinauszugehen. Durch Auflösung des menschlichen Silos werden die Daten generiert, die die KI benötigt, um komplexe Bedrohungen autonom zu erkennen und zu stoppen, und damit die Zukunft einer sicheren cloudnativen Infrastruktur zu gestalten.
PROGNOSE
04
Eine neue Dimension: KI-Risiko und Verantwortlichkeit der Führungskräfte
Eine neue Dimension: KI-Risiko und Verantwortlichkeit der Führungskräfte
Im Jahr 2026 wird der Wettlauf um Vorteile durch künstliche Intelligenz an eine rechtliche Grenze stoßen. Die Frage, wer verantwortlich ist, wenn KI fehlschlägt, wird sich von einer philosophischen Debatte zu einer Frage juristischer Präzedenzfälle entwickeln und einen neuen Standard der direkten, persönlichen Haftung von Führungskräften für die Leitung von KI-Unternehmen schaffen.
Der Impuls geht auf das Zusammentreffen zweier starker Kräfte zurück. Erstens der Auftrag der Unternehmensleitung, die KI-Transformation um jeden Preis umzusetzen. Zweitens die ernüchternde Erkenntnis dieser Akzeptanzlücke: Gartner® prognostiziert, dass bis 2026 40 %4 der Unternehmensanwendungen mit aufgabenspezifischen KI-Agenten ausgestattet sein werden, doch Untersuchungen zeigen, dass nur 6 % der Organisationen über eine fortschrittliche KI-Sicherheitsstrategie verfügen.5
Diese überstürzte, ungesicherte Annahme schafft eine neue Dimension der Verantwortlichkeit. Die ersten großen Gerichtsverfahren, in denen Führungskräfte persönlich für die Handlungen böswilliger KI-Agenten – und den daraus resultierenden Daten- oder Modelldiebstahl – haftbar gemacht werden, werden die Rolle der Sicherheit völlig neu definieren.
KI-Initiativen werden nicht aufgrund technischer Beschränkungen ausgebremst, sondern aufgrund der Unfähigkeit, dem Vorstand zu beweisen, dass die Risiken beherrscht werden. Zur Förderung von Innovationen muss sich der CIO von einer technischen Kontrollinstanz zu einem strategischen Wegbereiter entwickeln oder mit einer neuen Funktion wie einem „Chief AI Risk Officer“ (CAIRO) zusammenarbeiten, dessen Aufgabe es ist, eine Brücke zwischen Innovation und Governance zu schlagen.
Eine neue Funktion wie diese erfordert eine grundlegende Änderung der Philosophie, die das KI-Risiko als Datenproblem einordnet. Fragmentierte Tools scheitern, weil sie Datensilos und blinde Flecken schaffen, die eine „überprüfbare Governance“ unmöglich machen. Die einzige praktikable Lösung ist eine einheitliche Plattform, die diese Governance bietet, indem sie eine zuverlässige Informationsquelle schafft – von der Echtzeitüberwachung und den „Kill Switches“ auf Agentenebene bis hin zum Schutz der Modelle, der Absicherung der Daten und der Steuerung der Agenten. Die Sicherheit verliert damit ihren Ruf als Hemmschuh und wird zum wesentlichen Faktor für einen nachhaltigen, langfristigen Vorteil.
PROGNOSE
05
Der neue Countdown: Die Notwendigkeit von Quantenlösungen
Der neue Countdown: Die Notwendigkeit von Quantenlösungen
Der stille, unsichtbare Datenraub der Zukunft ist bereits abgeschlossen. Obwohl die von uns im Jahr 2025 prognostizierte Bedrohung „Jetzt abfangen, später entschlüsseln“ zunächst wie ein Nischenproblem erschien, hat sich der Zeitplan für diese Bedrohung durch KI dramatisch beschleunigt. Bis 2026 wird diese Entwicklung die größte und komplexeste kryptografische Migration in der Geschichte auslösen, da Regierungen kritische Infrastrukturen und deren Lieferketten dazu verpflichten, den Übergang zur Post-Quanten-Kryptografie (PQC) zu vollziehen.
Der Wendepunkt wird mit den ersten großen Regierungsaufträgen kommen, die einen zeitgebundenen Plan für die PQC-Migration erfordern, gekoppelt mit einem öffentlichen Quantencomputer-Meilenstein, der die Bedrohung von einem 10-Jahres-Problem auf ein 3-Jahres-Problem verlagert. Die Kombination dieser Ereignisse wird die Unternehmen dazu zwingen, sich mit der enormen betrieblichen Komplexität des Übergangs von der Zertifikatsverwaltung zum Leistungs-Overhead auseinanderzusetzen.
Für Führungskräfte stellt sich eine dreifache Herausforderung. Erstens ist der Weg zur Quantenbereitschaft ein gewaltiges operatives Unterfangen, das durch einen grundlegenden Mangel an kryptografischer Transparenz noch unendlich komplexer wird: Die meisten Organisationen können nicht unterscheiden, welche Algorithmen einfach auf ihren Systemen verfügbar sind und welche aktiv in einer Live-Sitzung eingesetzt werden. Zweitens werden alle heute gestohlenen Daten zu einer zukünftigen Verbindlichkeit und verursachen ein Problem der rückwirkenden Unsicherheit. Schließlich fehlen ihnen detaillierte Sicherheitskontrollen, um veraltete, anfällige Verschlüsselungsalgorithmen in ihrer Infrastruktur zu erkennen und zu blockieren, was eine kontrollierte Migration nahezu unmöglich macht.
Das Ziel ist daher nicht ein einziges, einmaliges Upgrade. Vielmehr handelt es sich um eine strategische Weiterentwicklung der gesamten Sicherheitsstruktur einer Organisation in Richtung Krypto-Agilität – die Fähigkeit, kryptografische Standards anzupassen und auszutauschen, ohne das Unternehmen neu zu gestalten. Dies ist die neue, nicht verhandelbare Grundlage für langfristige Sicherheit, und die Reise muss jetzt beginnen.
PROGNOSE
06
Die neue Verbindung: der Browser als neuer Arbeitsbereich
Die neue Verbindung: der Browser als neuer Arbeitsbereich
Der Browser entwickelt sich von einem Werkzeug für Informationssynthese zu einer agentenbasierten Plattform, die komplexe Aufgaben im Namen des Benutzers ausführt. Da Organisationen diese Browser nun schnellstmöglich zur Produktivitätssteigerung bereitstellen möchten, stehen CIOs und CISOs vor einem kritischen Dilemma: Wie lässt sich diese Transformation ermöglichen und gleichzeitig ein „neues Betriebssystem“ absichern, das als primäre, autonome Schnittstelle für das gesamte Unternehmen dient? Während Endpunktkontrollen und Frameworks mit sicherem Zugriff wesentliche Verteidigungsebenen darstellen, schaffen die neuen agentenbasierten Funktionen des Browsers eine einzigartige Transparenzlücke, die eine spezielle Sicherheitsebene erforderlich macht, um diese „Eingangstür“ vollständig vor fortschrittlichen KI-Interaktionen zu schützen.
Diese neue Kategorie von browserbasierten Bedrohungen verbreitet sich bereits explosionsartig. Unsere eigenen Untersuchungen haben ergeben, dass der GenAI-Datenverkehr um über 890 % gestiegen ist und sich die damit verbundenen Datensicherheitsvorfälle allein im letzten Jahr mehr als verdoppelt haben. Die Risiken reichen von unbeabsichtigten Datenlecks – ein wohlmeinender Mitarbeiter fügt vertrauliche IP in ein öffentliches LLM ein – bis hin zu ausgeklügelten Angriffen, z. B. eine böswillige Eingabeaufforderung, die einen KI-Support-Bot dazu bringt, die persönlichen Daten eines anderen Kunden preiszugeben oder eine nicht autorisierte Aktion auszuführen.
Während sich große Unternehmen mit der Sicherung dieser „KI-Eingangstür“ auseinandersetzen werden, stehen kleine und mittlere Unternehmen (KMU) vor einer existenziellen Bedrohung. Ohne spezielle Sicherheitsteams und in einer Bring-Your-Own-Device-(BYOD-)Umgebung könnte der Browser das gesamte „Netzwerk“ eines KMUs sein. Bei diesen hochwertigen Zielen mit geringem Widerstand stellt ein einzelner Datenverlust nicht nur eine Sicherheitsverletzung dar, sondern kann möglicherweise das Ende eines Unternehmens bedeuten.
Durch die zwingende Notwendigkeit, diese agentenbasierten Interaktionen zu steuern, wird der Browser selbst dazu gezwungen, sich weiterzuentwickeln und zur neuen Kontrollarchitektur zu werden. Diese neue Realität erfordert eine entscheidende Weiterentwicklung vom Schutz eines physischen Ortes hin zum Schutz von Daten an jedem Ort. Um dieses Problem zu lösen, ist ein einheitliches, cloudnatives Sicherheitsmodell erforderlich, das eine konsistente Zero-Trust-Sicherheit am Punkt der Interaktion durchsetzt – innerhalb des Browsers. Dies ermöglicht die Überprüfung des Datenverkehrs, bevor er verschlüsselt wird und das Netzwerk erreicht, und bietet die Möglichkeit, sensible Daten in Eingabeaufforderungen dynamisch zu maskieren, nicht autorisierte Screenshots zu verhindern und illegale Dateiübertragungen zu blockieren.
Willkommen im Jahr des Verteidigers
Das Narrativ des KI-Zeitalters wurde oft von Angst dominiert.
Lee Klarich, unser eigener Chief Technology and Product Officer, ist der Meinung, dass dies nicht der Fall sein muss:
„Die vorherrschende Annahme ist, dass KI den Angreifern mehr nützt als den Verteidigern. Ich dagegen glaube, dass sie eine der technologischen Neuerungen ist, von denen vor allem die Verteidiger profitieren können. Und zwar in hohem Maße. Doch dies erfordert einen anderen Ansatz.“
Das Jahr 2026 wird den entscheidenden Wendepunkt markieren, an dem sich das Blatt zugunsten einer Seite wenden wird. 2026 ist „das Jahr des Verteidigers“. Der Verteidiger wird, ausgestattet mit der Macht von Daten, Automatisierung und einheitlichen, KI-nativen Plattformen, schließlich entscheidend die Nase vorn haben.
Dieser Wendepunkt zeigt sich in konkreten Ergebnissen, sei es der erste große KI-gesteuerte globale Angriff, der innerhalb von Minuten durch eine autonome Plattform vereitelt wird, oder der Moment, in dem Cyber-Versicherungsgesellschaften beginnen, Organisationen mit vollständig autonomen SOCs erhebliche Prämiennachlässe anzubieten.
Die Folgen für die Wirtschaft werden erheblich sein. Sicherheit wird sich von einer Kostenstelle in einen nachweisbaren Wettbewerbsvorteil verwandeln, der es sicheren Organisationen ermöglicht, Innovationen schneller und mit größerem Vertrauen voranzutreiben. Die Gespräche in den Vorstandsetagen werden sich endlich von der Risikominderung auf die Nutzung von Chancen verlagern. Letztendlich hilft es Organisationen, das ultimative Ziel der Sicherheitstransformation zu erreichen: nicht nur mit den Bedrohungen Schritt zu halten, sondern ihnen sogar voraus zu sein.
Der Weg in die Zukunft führt über integrierte, KI-native Sicherheitsplattformen, die Daten konsolidieren, Abwehrmaßnahmen automatisieren und letztlich das Versprechen eines sicheren, autonomen Unternehmens einlösen. Auf diese Weise verwandelt die Branche ein Narrativ der Angst in ein Narrativ der Chancen.
Weiterlesen:
KI-Wettrüsten mit missionsorientiertem Talent gewonnen.
Die Geschwindigkeit der Innovation im Zeitalter der KI-Entwicklung.
1 „Machine Identities Outnumber Humans by More Than 80 to 1: New Report Exposes the Exponential Threats of Fragmented Identity Security“, CyberArk, 23. April 2025.
2Khalil, Mohammed, „Cybersecurity Skills Gap Statistics: What the Numbers Reveal“, DeepStrike, 8. August 2025.
3Columbus, Louis, „From alerts to autonomy: How leading SOCs use AI copilots to fight signal overload and staffing shortages,“ VentureBeat, 25. March 2025.
4 „Gartner Forecasts Spending on Information Security in MENA to Grow 14% in 2025“, Gartner, 8. April 2025.
5“AI Risk & Readiness in the Enterprise“, BigID, 2025.