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AI Model Security

Bewerten und sichern Sie Modelle von Drittanbietern und proprietäre Modelle, indem Sie sie bei der Auswahl oder vor der Bereitstellung scannen, ihre Lieferkette validieren und Ihr geistiges Eigentum schützen, ohne die Bereitstellung zu verlangsamen.


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Wir stellen vor: Prisma AIRS 3.0

Prisma® AIRS 3.0 bietet eine umfassende Lösung für die Absicherung des gesamten Lebenszyklus von KI im Unternehmen und liefert die Transparenz, Sicherheit und Laufzeit-Governance für die sichere Bereitstellung autonomer Agenten.

Versteckte KI-Bedrohungen stoppen

KI-Modelle werden zur neuen Kerninfrastruktur für Unternehmensnetzwerke, aber viele arbeiten wie eine „Blackbox“. Die rasche Einführung von Open-Source-Modellen birgt versteckte Bedrohungen wie Hintertüren und vergifteter Code. Der Export unternehmensinterner Daten für das externen Scannen birgt jedoch neue Risiken. Sicherheitsteams müssen entweder Innovationen mit manuellen Überprüfungen abbremsen oder ungeprüfte Modelle in der Produktion bereitstellen.

Vollständige Modelltransparenz. Vollständige KI-Sicherheit.

AI Model Security scannt Modelle direkt in Ihrer Umgebung, um bösartigen Code, Hintertüren und versteckte Risiken zu erkennen. Sie ist direkt in Ihre CI/CD- und MLOps-Workflows integriert und automatisiert tiefgreifende Modellanalysen, sodass Sie unbesorgt von der Entwicklung zur Bereitstellung übergehen können.

Beseitigen Sie blinde Flecken in Modellen

Decken Sie verborgene Bedrohungen in Modellen von Drittanbietern und proprietären Modellen auf, darunter schädlicher Code, Backdoors und unsichere Abhängigkeiten.

Sichern Sie die KI-Lieferkette ab

Validieren Sie Herkunft und Komponenten von Modellen mithilfe globaler Threat Intelligence, um das Risiko durch kompromittierte oder manipulierte Quellen zu reduzieren.

Setzen Sie konsistente Modellstandards durch

Wenden Sie risikobasierte Richtlinien auf jedes Modell an – intern oder von Drittanbietern –, um sicherzustellen, dass nur vertrauenswürdige und konforme Modelle weiterverwendet werden.

Machen Sie aus „Blackbox“-Modellen vertrauenswürdige Assets

Prisma AIRS AI Model Security analysiert jede Ebene eines KI-Modells – Architektur, Gewichtungen, Operatoren und eingebetteten Code –, um verborgene Schwachstellen, schädliche Nutzlasten und strukturelle Schwächen aufzudecken, die herkömmliche Scanner nicht erkennen.

Tiefgreifende Bedrohungserkennung

Analysieren Sie mehr als 35 Modelldateitypen (PyTorch, ONNX, TensorFlow und weitere) auf über 25 Bedrohungskategorien, darunter eingebetteter schädlicher Code, Backdoors und andere strukturelle Risiken, sodass Modelle keine blinden Flecken mehr sind.

Weltweite Threat Intelligence

Nutzen Sie Palo Alto Networks Advanced WildFire® sowie zusätzliche Erkenntnisse aus der huntr-Community mit sogenannten ethischen Hackern, um Modelle anhand bekannter und neu auftretender Bedrohungen über Millionen gescannter Modelle hinweg zu validieren. Validierungsergebnisse werden protokolliert und gespeichert, um Audit- und Compliance-Workflows zu unterstützen.

Scannen von Modellen an Ort und Stelle

Behalten Sie proprietäre Modelle und Daten in Ihrer Umgebung und profitieren Sie dennoch von einer umfassenden Sicherheitsanalyse, wodurch das Risiko einer Offenlegung geistigen Eigentums reduziert und die Compliance vereinfacht wird.

Nahtlose MLOps-Integration

Nutzen Sie API-zentrierte Integration, um Modell-Scanning in Build-, Test- und Bereitstellungs-Workflows einzubetten, und ermöglichen Sie kontinuierlichen Schutz sowie eine konsistente Durchsetzung ohne manuelle Ticketerstellung zwischen Sicherheits- und Data-Science-Teams.

Aktuelle Produktupdates

Wir entwickeln Innovationen mit der Geschwindigkeit der KI. Entdecken Sie die neuesten Funktionen und Updates in Prisma AIRS AI Model Security.


Zusätzliche Modellquellen

Scannt Modelle in Artifactory und GitLab

Januar 2026

Benutzerdefinierte Kennzeichnung

Verwendet benutzerdefinierte Kennzeichnungen für Scans

Januar 2026

Scannt aus der Cloud

Scannt Modelle direkt aus Cloud-Speichern

Januar 2026

Anpassen von Sicherheitsgruppen

Erweitert die Transparenz und Konfigurationsmöglichkeiten bei Modellverstößen

Dezember 2025

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