4 Wege, wie Cybersecurity Automation genutzt werden sollte

Moderne Cyberangriffe sind inzwischen stark automatisiert. Wenn Organisationen versuchen, diese Angriffe manuell abzuwehren, wird der Kampf zum Kampf Mensch gegen Maschine, mit äußerst ungünstigen Aussichten für die Organisation. Um sich erfolgreich gegen automatisierte Angriffe zu schützen, ist es wichtig, Feuer mit Feuer - oder in diesem Fall Maschine mit Maschine - zu bekämpfen, indem man die Automatisierung in die Cybersicherheitsbemühungen einbezieht. Die Automatisierung gleicht das Spielfeld aus, reduziert das Volumen der Bedrohungen und ermöglicht eine schnellere Bedrohungsprävention bei neuen und bisher unbekannten Bedrohungen.

Viele Anbieter von Sicherheitslösungen sehen in der Automatisierung eine Möglichkeit, effizienter zu werden und Personal zu sparen. Automatisierung ist zwar richtig, sollte aber auch als ein Werkzeug betrachtet werden, das dazu genutzt werden kann und sollte, Verhaltensweisen besser vorherzusagen und Schutzmaßnahmen schneller durchzuführen. Wenn sie angemessen und mit den richtigen Tools implementiert wird, kann die Automatisierung dazu beitragen, erfolgreiche Cyberangriffe zu verhindern. Im Folgenden finden Sie vier Möglichkeiten, wie Sie die Automatisierung nutzen sollten:

1. Daten korrelieren

Viele Sicherheitsanbieter sammeln große Mengen an Bedrohungsdaten. Die Daten sind jedoch nur von geringem Wert, wenn sie nicht in umsetzbare nächste Schritte organisiert werden. Um dies effektiv zu tun, müssen Organisationen zunächst Bedrohungsdaten über alle Angriffsvektoren und von Sicherheitstechnologien innerhalb ihrer eigenen Infrastruktur sowie globale Threat Intelligence außerhalb ihrer Infrastruktur sammeln.

Dann müssen sie Gruppen von Bedrohungen identifizieren, die sich in den riesigen Datenmengen ähnlich verhalten, und dies nutzen, um den nächsten Schritt des Angreifers vorherzusagen. Bei diesem Ansatz führen mehr gesammelte Daten zu genaueren Ergebnissen und verringern die Wahrscheinlichkeit, dass die identifizierten Gruppen lediglich eine Anomalie darstellen. Folglich muss die Analyse auch über genügend Rechenleistung verfügen, um das heutige Bedrohungsvolumen zu skalieren - etwas, das manuell unmöglich zu bewerkstelligen ist. Maschinelles Lernen und Automatisierung ermöglichen eine schnellere, effektivere und genauere Sequenzierung von Daten. Und schließlich ist die Kombination dieses Ansatzes mit der dynamischen Bedrohungsanalyse die einzige Möglichkeit, ausgefeilte und noch nie dagewesene Bedrohungen genau zu erkennen.

2. Schutz schneller generieren, als sich Angriffe ausbreiten können

Sobald eine Bedrohung erkannt wird, müssen Schutzmaßnahmen schneller erstellt und verteilt werden, als sich ein Angriff in den Netzwerken, Endpunkten, oder in der Cloud der Organisation ausbreiten kann. Aufgrund des Zeitverlusts, den die Analyse mit sich bringt, ist der beste Ort, um einen neu entdeckten Angriff zu stoppen, nicht der Ort, an dem er entdeckt wurde, sondern der voraussichtliche nächste Schritt des Angriffs. Die manuelle Erstellung eines vollständigen Schutzes für die verschiedenen Sicherheitstechnologien und Durchsetzungspunkte, die in der Lage sind, zukünftigen Verhaltensweisen entgegenzuwirken, ist ein langwieriger Prozess, der nicht nur langsam voranschreitet, sondern auch extrem schwierig ist, wenn Sie verschiedene Sicherheitsanbieter in Ihrer Umgebung korrelieren und nicht über die richtige Kontrolle und Ressourcen verfügen. Die Automatisierung kann den Prozess der Erstellung von Schutzmaßnahmen beschleunigen, ohne die Ressourcen zu belasten, und gleichzeitig mit den Angriffen Schritt halten.

3. Implementierung von Schutzmaßnahmen schneller als die Angriffe voranschreiten können

Sobald die Schutzmaßnahmen erstellt sind, müssen sie implementiert werden, um zu verhindern, dass der Angriff seinen Lebenszyklus weiter fortsetzt. Die Schutzmaßnahmen sollten nicht nur an dem Ort durchgesetzt werden, an dem die Bedrohung identifiziert wurde, sondern auch über alle Technologien innerhalb der Organisation hinweg, um einen konsistenten Schutz gegen das aktuelle und zukünftige Verhalten des Angreifers zu gewährleisten. Der Einsatz von Automatisierung bei der Verteilung von Schutzmaßnahmen ist die einzige Möglichkeit, schneller als ein automatisierter und gut koordinierter Angriff zu sein und ihn zu stoppen. Mit der automatisierten Big Data-Angriffssequenzierung und der automatisierten Generierung und Verteilung von Schutzmaßnahmen sind Sie in der Lage, den nächsten Schritt eines unbekannten Angriffs genauer vorherzusagen und schnell genug zu handeln, um ihn zu verhindern.

4. Erkennung von Infektionen, die sich bereits in Ihrem Netzwerk befinden

In dem Moment, in dem eine Bedrohung in das Netzwerk eindringt, beginnt ein Timer herunterzuzählen, bis sie zu einer Sicherheitsverletzung wird. Um einen Angriff zu stoppen, bevor Daten das Netzwerk verlassen, müssen Sie schneller sein als der Angriff selbst. Um einen infizierten Host oder verdächtige Verhaltensweisen zu identifizieren, müssen Sie in der Lage sein, Daten aus Ihrer Umgebung rückwärts und vorwärts in der Zeit zu analysieren und nach einer Kombination von Verhaltensweisen zu suchen, die darauf hinweisen, dass ein Host in Ihrer Umgebung infiziert worden ist. Ähnlich wie bei der Analyse unbekannter Bedrohungen, die versuchen, in das Netzwerk einzudringen, ist die manuelle Korrelation und Analyse von Daten im gesamten Netzwerk, auf Endpunkten und in Clouds schwer zu skalieren. Die Automatisierung ermöglicht eine schnellere Analyse und, sollte ein Host in Ihrem Netzwerk kompromittiert werden, eine schnellere Erkennung und Intervention.

Angreifer nutzen die Automatisierung, um sich schnell zu bewegen und neue Bedrohungen in rasantem Tempo bereitzustellen. Die einzige Möglichkeit, mit diesen Bedrohungen Schritt zu halten und sie effizient abzuwehren, ist der Einsatz von Automatisierung als Teil Ihrer Cybersicherheitsbemühungen. Eine Sicherheitsplattform der nächsten Generation analysiert Daten schnell, macht aus unbekannten Bedrohungen bekannte Bedrohungen, erstellt eine Angriffs-DNA und erzeugt automatisch eine ganze Reihe von Schutzmaßnahmen, die in der Organisation durchgesetzt werden, um den Lebenszyklus eines Angriffs zu stoppen.