Warum ist ein umfassender Ansatz für die Datensicherheit besser als ein partieller Ansatz?

Daten sind in den letzten 10 Jahren allgegenwärtig und allgegenwärtig geworden. Die unaufhaltsame Ausbreitung von Daten hat es unmöglich gemacht, die Tatsache zu übersehen, dass es wichtiger denn je ist, sie auf sichere Art und Weise zu schützen.

Schreckliche Datenschutzverletzungen sind ein wichtiger Trend in der Welt der Cyberkriminalität. Unternehmen sind ständig damit beschäftigt, sensible Daten von Kunden, Mitarbeitern, Geschäftspartnern und geistigem Eigentum vor Verlust oder Diebstahl zu schützen. Positiv ist, dass die dringende Notwendigkeit, Daten sicher zu halten, nicht unbehandelt bleibt. CISOs und Experten für Informationssicherheit sind immer auf der Suche nach besseren Lösungen für Sicherheitsprobleme, die zu Datenverlusten führen, unabhängig davon, ob diese durch vorsätzliche oder fahrlässige Handlungen verursacht werden.

Im Zeitalter der Cloud und der digitalen Transformation haben CISOs die Aufgabe, eine umfassende Cyber-Abwehrstrategie zu implementieren, um ihre Organisationen vor den endlosen Gefahren von Datenlecks zu schützen. Die Lösungen zum Datenschutz, auf die sich CISOs und Sicherheitsteams bisher verlassen haben, lösen jedoch nur einen Teil des Problems.

Herkömmliche Ansätze bieten nur einen teilweisen Schutz vor Datenverlusten

Den meisten Unternehmen stehen heute drei gängige Arten von Lösungen zum Schutz von Unternehmensdaten zur Verfügung. Für die Mehrheit sind diese Data-Loss-Prevention(DLP)-Lösungen entweder nicht anwendbar, weil sie nur für große Unternehmen konzipiert sind, oder sie bieten nur begrenzten Schutz aufgrund einer Vielzahl von Funktionen, die zu komplex, zeitaufwändig und ressourcenintensiv sind, um sie zu nutzen und zu pflegen. Lassen Sie uns ein wenig tiefer graben:

  1. Legacy DLP: Die meisten dieser Lösungen, die aus einer vor mehr als zehn Jahren entwickelten Technologie hervorgegangen sind, laufen vor Ort und zwingen die Sicherheitsteams dazu, eine Infrastruktur zu installieren und hohe Betriebskosten zu tragen. Zu viele manuelle Prozesse sind erforderlich, um DLP-Lösungen einzurichten und zu pflegen. Das kostet Unternehmen Zeit und Geld und birgt das Risiko menschlicher Fehler. Erschwerend kommt hinzu, dass diese Lösungen zusätzliche Overlay-Technologien erfordern, die den betrieblichen Aufwand für die Wartung der primären DLP-Lösung erhöhen.

  2. Eingebettetes DLP: Diese Lösungen existieren innerhalb einzelner Sicherheitskontrollpunkte oder -kanäle, wie E-Mail, Cloud-Apps und öffentliche Cloud-Repositories. Eingebettete DLP-Lösungen sind zwar zweifellos einfacher einzuführen als herkömmliche DLP-Lösungen und mit Sicherheit auch kostengünstiger, doch stellen sie ein besonderes Problem dar: Die meisten schützen nur einen Datenkanal und lassen Dutzende ungeschützt. Das bringt uns zu ...

  3. Mehrere eingebettete DLP: Die Implementierung einer eingebetteten DLP-Lösung zum Schutz nur eines einzigen Datenkanals ist natürlich nicht optimal. Daher sind Unternehmen gezwungen, eine ganze Reihe von mehreren eingebetteten DLP-Lösungen zu implementieren, um mehrere Datenkanäle zu schützen. Stellen Sie sich den administrativen Albtraum vor, den mehrere Lösungen für verschiedene Datenkanäle für IT-Sicherheitsteams bedeuten: Jede Lösung hat ihre eigene Verwaltungskonsole, ihre eigene Policy-Sprache und ihr eigenes Datenklassifizierungssystem.

Die digitale Transformation erfordert einen ganzheitlichen Ansatz für die Datensicherheit

Auf dem Weg zur Cloud und zur digitalen Transformation benötigen Unternehmen heute vor allem eine umfassende und konsolidierte Strategie für die Datensicherheit - eine Strategie, die die Verwaltung und den Schutz aller sensiblen und vertraulichen Daten erleichtert, unabhängig davon, wo sie gespeichert sind oder wohin sie fließen. Eine umfassende Datensicherheitsstrategie verändert, wie, wann und wo DLP eingesetzt wird, basierend auf diesen Prinzipien:

  1. Das Prinzip der umfassenden Deckung: Daten werden von überall her gespeichert, gemeinsam genutzt und übertragen, sei es der Netzwerkverkehr von den Geräten, die Ihre Benutzer verwenden, oder die verschiedenen SaaS- und UCaaS-Anwendungen, auf die sie zugreifen. Neben Ihrem eigenen Rechenzentrum speichern auch verschiedene öffentliche Cloud-Plattformen sensible Daten und geben sie weiter. Eine umfassende Strategie für die Datensicherheit ermöglicht den Einsatz einer umfassenden Enterprise DLP-Lösung, die über alle Kontrollpunkte für alle Datenstandorte mit einem zentralen Durchsetzungsdienst, einer Richtliniensprache und seinem Datenklassifizierungssystem integriert ist. Die umfassende Abdeckung ermöglicht die bequeme Compliance mit den strengen Vorschriften für Datensicherheit und Datenschutz in der gesamten Organisation - vor Ort, in entfernten und hybriden Arbeitsgruppen und in der Cloud.

  2. Der Grundsatz des konsequenten Schutzes: Daten sind nicht nur überall vorhanden, sondern werden auch über viele verschiedene Kanäle übertragen: Mailserver, Apps zur Dateifreigabe, Cloud-E-Mail, soziale Medien, USB-Laufwerke und mobile Geräte. Die Einführung einer Datensicherheitsstrategie der nächsten Generation bedeutet den Einsatz einer Enterprise DLP-Lösung, die garantiert, dass dieselben Datensicherheitsrichtlinien über alle Datenübertragungskanäle hinweg funktionieren und automatisch synchronisiert werden, um einen konsistenten Ansatz zum Schutz von Unternehmensdaten zu gewährleisten. Darüber hinaus spart die präzise Bedrohungserkennung den Sicherheitsteams Zeit bei der Auswertung von Fehlalarmen, optimiert das Incident Management und gewährleistet die Geschäftskontinuität.

  3. Das Prinzip der hochpräzisen Datenerfassung: Ein erstklassiger DLP sollte viele Dokumente und Dateitypen scannen und sogar Informationen aus Grafikformaten wie Screenshots und Bildern über fortschrittliche OCR-Algorithmen (Optical Character Recognition) extrahieren. Darüber hinaus sollte es Exact Data Matching (EDM) nutzen, um Fingerabdrücke zu erstellen und bestimmte sensible Daten zu erkennen. Es soll die sichere Nutzung moderner Collaboration-Apps wie Slack, Microsoft Teams, Confluence und vieler anderer für alle Benutzer unabhängig von ihrem Standort ermöglichen, indem es den Kontext von konversationsbasierten Daten mithilfe von auf natürlicher Sprachverarbeitung basierenden Echtzeit-Erkennungsmethoden erkennt. Auch die benutzerbasierte Kennzeichnung von Dokumenten und die Klassifizierung von Daten sind wichtig. Wenn verfügbar, muss DLP in der Lage sein, eine solche Klassifizierung zu erkennen, die Dokumenteigenschaften zu lesen und Schutzmaßnahmen auf der Grundlage von Richtlinien anzuwenden.

  4. Das Prinzip der einfachen Bereitstellung: Eine Datensicherheitsstrategie der nächsten Generation nutzt eine aus der Cloud bereitgestellte Enterprise DLP-Lösung, die nativ in alle Ihre bestehenden Netzwerk- und Cloud-Kontrollpunkte integriert ist, um den Umfang Ihres Datenschutzprogramms schnell überall dort zu erweitern, wo Daten leben und fließen. Dadurch entfällt die Notwendigkeit, in neue DLP-Software, Server, Datenbanken und Proxy-Appliances zu investieren, und es werden die Verwaltungskosten sowie der Wartungsaufwand reduziert. Der Vorteil, den Sie daraus ziehen, ist eine drastische Senkung Ihrer Gesamtbetriebskosten im Gegenzug zu einer bemerkenswert überzeugenden und kostengünstigen Datensicherheit.

    Eine DLP-Lösung der nächsten Generation kann Ihre Unternehmensdaten schützen, egal wo sie sich befinden.