URL FILTERING FÜR DIE WEBSICHERHEIT

Sicherer Internetzugang für alle Benutzer

Schutz vor webbasierten Bedrohungen

Ausgereifter Schutz

URL-Filtering versetzt Sie in die Lage, das Internet sicher für Geschäftszwecke zu verwenden, denn die Funktion geht deutlich über herkömmliche Websicherheit hinaus.

Eine einzigartige, kontinuierlich aktualisierte Kombination aus statischer Analyse und maschinellem Lernen identifiziert Bedrohungen und blockiert den Zugang zu Websites, die zum Verbreiten von Malware oder zum Stehlen von Anmeldedaten dienen. Das Risiko, das von jeder Website ausgeht, wird bewertet und kann genutzt werden, um feinkörnige Richtlinien für den Zugriff auf riskant wirkende Webseiten festzulegen. Anspruchsvolle Features wie der Schutz vor Anmeldedatenphishing ergänzen Ihre Firewallrichtlinien und verkleinern die Angriffsfläche, ohne die Sicherheitsregeln unnötig zu verkomplizieren.

Maschinelles Lernen für die Unternehmenssicherheit

Speisen Sie Bedrohungsdaten aus aller Welt in maschinelle Lernverfahren ein, um URLs zuverlässig zu kategorisieren und den Zugang zu Websites zu blockieren, die zur Verbreitung von Malware, für Command-and-Control-Kommunikation oder für schwer erkennbare Phishing-Methoden genutzt werden.

Datenblatt

Ausgereifter Schutz

Nutzen Sie Risikobewertungen, mehrere URL-Kategorien und andere wichtige Sicherheitsmerkmale, um feinkörnige Richtlinien zu definieren und durchzusetzen. Wenn die Risikobewertung der URL dies erforderlich macht, können Sie effektive Gegenmaßnahmen wie die SSL-Entschlüsselung, das Blockieren von Dateien oder andere strikte Maßnahmen zur Bedrohungsabwehr einleiten.

Video (Englisch)

Optimieren Sie die Effizienz durch die Integration in Ihre Next-Generation Firewalls

Vereinfachen Sie das Management Ihrer Sicherheitsregeln und schützen Sie die Benutzer Ihrer webbasierten Anwendungen – ohne die Geschwindigkeit der Anwendungen zu beeinträchtigen und ohne zusätzliche Tools zu installieren und zu verwalten.

Datenblatt zum Datenschutz

Abwehr von Angriffen mit gestohlenen Anmeldedaten

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