WildFire® cloud-based threat analysis and AutoFocus™ contextual threat intelligence services are two of the powerful core components fueling Palo Alto Networks Next-Generation Security Platform to deliver better protection. Together, these cloud-delivered security services provide the industry’s most advanced analysis and prevention engine for highly evasive zero-day exploits and malware.


Datenblatt

Traps: Endpoint Protection and Response

Traps™ von Palo Alto Networks Endpoint Protection and Response verhindert Bedrohungen und koordiniert die Richtliniendurchsetzung mit der Netzwerk- und Cloud-Sicherheit, um erfolgreiche Cyberangriffe zu verhindern. Traps blockiert bekannte und unbekannte Malware, Exploits und Ransomware, indem Angriffstechniken und -verhaltensweisen beobachtet werden. Darüber hinaus erhalten Unternehmen die Möglichkeit, anspruchsvolle Angriffe automatisch zu erkennen und darauf zu reagieren, da Technologien aus dem maschinellen Lernen und der künstlichen Intelligenz (KI) zusammen mit Daten aus Endpunkt, Netzwerk und Cloud verwendet werden.

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Datenblatt

TECHNOLOGIEÜBERBLICK: TRAPS

Palo Alto Networks Traps™ ist eine Lösung zur Bedrohungserkennung und -abwehr an Endgeräten (Endpoint Detection and Response oder kurz EDR), die Bedrohungen blockiert und Cloud- und netzwerkbasierte Sicherheitsmaßnahmen koordiniert, um Cyberangriffe zu vereiteln. Traps blockiert bekannte und unbekannte Malware, Exploits und Ransomware durch die Beobachtung von Hackertechniken und Verhaltensmustern. Außerdem ermöglicht es die automatische Erkennung komplexer Angriffsversuche mithilfe von KI und maschinellem Lernen anhand von Daten, die auf Endpunkten, im Netzwerk und in der Cloud erfasst werden.

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White paper

WELCHE EDR-LÖSUNG FÜR IHR UNTERNEHMEN?

Auf dem Markt für Endpunktsicherheit wimmelt es nur so vor Anbietern, die dieüberlegenen Fähigkeiten ihrer jeweiligen Lösungen anpreisen. Vielen potenziellen Kunden fällt es schwer, aus all diesem Hype und den vollmundigen Werbeversprechen herauszufiltern, was die verschiedenen Produkte wirklich können. Um ihnen dies zu erleichtern, hat die MITRE Corporation die Erkennungs- und Untersuchungsfunktionen führender EDR-Lösungen (Endpoint Detection and Response, Bedrohungserkennung und -abwehr an Endpunkten) mithilfe von Angriffsszenarien aus der Praxis getestet. In diesem Dokument beschreiben wir die bei diesem unabhängigen Test verwendete Methodik und die Testergebnisse. Anschließend gehen wir darauf ein, wie Sie die Erkenntnisse von MITRE bei der Bewertung Ihrer derzeitigen Endpunktsicherheitslösungen und potenzieller zukünftiger Lösungen nutzen können.

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White paper

Maximaler ROI bei Erkennung und Abwehr

Ein erfolgreiches Cybersicherheitsprogramm beginnt mit den richtigen Tools für die Erkennung und Abwehr. Mit diesen können Sicherheitsteams Bedrohungen schnell erkennen, untersuchen und eindämmen.

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Managed Detection and Response (MDR)

Unsere branchenführenden Partner bieten Ihnen umfangreiche, auf Cortex XDR™ basierende MDR-Services, die das Sicherheitsniveau Ihres Unternehmens nachhaltig heben. Als Kunde erhalten Sie Zugang zu erfahrenen Experten, die Ihre Teams entlasten und sich rund um die Uhr um die Prüfung und Einstufung von Warnmeldungen, die proaktive Suche nach Bedrohungen und die Abwehr schädlicher Aktivitäten im Netzwerk, auf Endpunkten und in der Cloud kümmern. Mit dieser Unterstützung ist die Umstellung auf moderne Sicherheitsprozesse innerhalb von Wochen – statt im Laufe mehrerer Jahre – zu bewältigen. Außerdem profitieren Sie von SLAs, die Ihnen eine sofortige Senkung der durchschnittlichen Zeit bis zur Erkennung eines Angriffs und der Dauer der Abwehr der Bedrohung auf jeweils höchstens 60 Minuten garantieren.

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Datenblatt

TRAPS-LIZENZVEREINBARUNGFÜR UNTERNEHMENSKUNDEN

Die Traps-Lizenzvereinbarung für Unternehmenskunden versetzt Sicherheitsteams in die Lage, flexibel auf neue Anforderungen an den Endpunktschutz zu reagieren, ohne den Budgetrahmen zu sprengen. Möglich wird dies durch ein abonnementbasiertes Abrechnungsmodell. h ein abonnementbasiertes Abrechnungsmodell.

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