KI-gestütztes Coding:
Mehr Leistung, volle Kontrolle.
Daten schützen, Agenten steuern und KI-Kosten im Griff behalten.
BEI PROFIS BELIEBT
Herausforderungen
Die Entwicklung des KI-Codings schreitet schneller voran als die damit verbundenen Regulierungsmaßnahmen
Coding-Agenten haben nun denselben Zugriff wie Ihre besten Entwickler. Ihr Sicherheitssystem ist darauf nicht ausgelegt.
Riesige Shadow-AI
Über 220.000
Softwareinstallationen aus 14 Quellen in weniger als zwei Wochen entdeckt1
Riskantes Agentenverhalten
135,000
Systeme von OpenClaw innerhalb einer Woche aufgedeckt2
Menschen ununterscheidbar von Agenten
109:1
Verhältnis von Maschinenidentitäten zu menschlichen Identitäten3
Außer Kontrolle geratene KI-Ausgaben
93%
der Unternehmen geben an, ihre KI-Budgets überschritten zu haben.
20 bis 30 % dieser KI-Ausgaben werden überhaupt nicht erfasst.4
20 bis 30 % dieser KI-Ausgaben werden überhaupt nicht erfasst.4
Palo Alto Networks als Marktgestalter ausgezeichnet
September 2026 Gartner® Emerging Market Quadrant für KI-Anwendungssicherheit – Etablierte Anbieter
Native Integration der von Entwicklern bevorzugten KI-Tools
Sicheres KI-gestütztes Coding auf allen führenden Plattformen – ohne Änderungen der Arbeitsweise der Entwickler
DAS SAGEN UNSERE KUNDEN UND PARTNER
Häufig gestellte Fragen
KI-Coding-Agenten greifen inzwischen autonom auf Quellcode, interne APIs und die Cloud-Infrastruktur zu. Ein einziger nicht verwalteter Agent kann geistiges Eigentum gefährden, Compliance-Vorgaben verletzen oder nicht geprüfte Zugriffspfade erstellen. Wird die Sicherheit bei KI-gestütztem Coding vom Vorstand als Priorität behandelt, werden die Umsätze, der Ruf und die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften abgesichert.
Nicht verwaltete KI-Coding-Tools schaffen in Maschinenschnelle eine „Shadow-AI“ – sie greifen auf sensible Daten zu, generieren unsicheren Code und stellen ohne Aufsicht Verbindungen zu externen Diensten her. Unternehmen haben in ihren eigenen Netzwerken Hunderttausende nicht verwalteter KI-Komponenten entdeckt. Das Ergebnis sind nicht quantifizierbare Risiken für Daten, Compliance und Kosten.
Die automatisierte Durchsetzung von Richtlinien sichert Prompts, Antworten und Agentenaktionen in Echtzeit ab, ohne dass dadurch die Arbeitsabläufe der Entwickler verändert werden. Ihre Teams profitieren weiterhin von den Produktivitätsvorteilen des KI-gestützten Codings, während Ihr Unternehmen die Kontrolle über Daten, Zugriffsrechte, Identitäten und Kosten behält.
Agent Identity löst dieses Problem, indem es jedem KI-Codierung-Agenten eigene Zugangsdaten und einen eigenen Prüfpfad zuweist. Dadurch lässt sich jede Aktion einem bestimmten Agenten und dessen menschlichem Verantwortlichen zuordnen, wobei der Zugriff auf die jeweilige Aufgabe beschränkt ist. Dadurch erhalten Sicherheits-, Rechts- und Compliance-Teams die notwendigen Informationen, die sie zur Zuordnung und für die Governance und Incident-Response-Maßnahmen benötigen.
Wir sichern jede Phase ab: Wir erfassen KI-Tools auf allen Endpunkten, überprüfen Prompts und Antworten am Gateway, weisen jedem Agenten eine eindeutige Identität zu und setzen Governance-Richtlinien für Daten, Zugriff und Kosten durch – alles über eine einheitliche Plattform, die Sicherheitsverantwortlichen vollständige Transparenz und Kontrolle bietet.