Was ist eine Daten-Risikobewertung?

Die Bewertung des Datenrisikos ist ein Prozess, bei dem die potenziellen Risiken im Zusammenhang mit den Datenbeständen einer Organisation bewertet werden. Es geht darum, die Arten von Daten zu identifizieren, die eine Organisation sammelt, wo sie gespeichert sind, wer Zugriff auf sie hat und wie sie verwendet werden.

Daten-Risikobewertung erklärt

Die Bewertung von Datenrisiken ist eine umfassende Bewertung der Datenlandschaft einer Organisation, um potenzielle Bedrohungen, Schwachstellen und Risiken im Zusammenhang mit der Erfassung, Verarbeitung, Speicherung und Weitergabe sensibler Informationen zu ermitteln, insbesondere im Kontext von Cloud-Umgebungen. Der Prozess hilft bei der Festlegung geeigneter Sicherheitsmaßnahmen und Strategien, um die Wahrscheinlichkeit und die Auswirkungen von Datenverletzungenzu minimieren, die gesetzliche Compliance zu gewährleisten und die Datenschutzrechte des Einzelnen zu schützen.

Eine gründliche Bewertung des Datenrisikos umfasst mehrere wichtige Schritte. Zunächst hilft eine Dateninventarisierung und -klassifizierung dabei, die Arten von Daten innerhalb der Organisation zu identifizieren und zu kategorisieren, wobei sensible oder risikoreiche Informationen hervorgehoben werden, die einen erhöhten Schutz erfordern. Zweitens deckt die Bewertung der bestehenden Sicherheitskontrollen, Richtlinien und Verfahren der Organisation potenzielle Schwachstellen und verbesserungswürdige Bereiche auf.

Als Nächstes hilft die Bewertung der Wahrscheinlichkeit und der potenziellen Auswirkungen verschiedener Bedrohungen, wie z.B. unbefugter Zugriff, Datenlecks oder versehentliche Offenlegung, bei der Priorisierung von Abhilfemaßnahmen. Organisationen müssen auch externe Faktoren wie gesetzliche Anforderungen, Branchenstandards und Drittanbieter berücksichtigen, um ein umfassendes Risikomanagement zu gewährleisten.

Sobald die Risiken identifiziert und priorisiert sind, sollten Organisationen geeignete Sicherheitsmaßnahmen wie Verschlüsselung, Zugangskontrollenund Segmentierung des Netzwerksimplementieren, um potenzielle Bedrohungen abzuschwächen. Die regelmäßige Überwachung und Prüfung des Umfelds erleichtert die Aufdeckung neuer Risiken und gewährleistet die Wirksamkeit der bestehenden Kontrollen.

Und schließlich können sich Organisationen durch die Erstellung eines Plans zur Reaktion auf Vorfälle und die regelmäßige Überprüfung des Risikobewertungsprozesses an die sich entwickelnden Bedrohungen anpassen und einen proaktiven Ansatz zur Datensicherheitverfolgen. Durch die Durchführung von Datenrisikobewertungen und die Implementierung maßgeschneiderter Sicherheitsmaßnahmen können Organisationen sensible Informationen wirksam schützen, das Risiko von Datenschutzverletzungen minimieren und die Compliance mit Datenschutzbestimmungensicherstellen.

Warum die Bewertung von Datenrisiken so wichtig ist

Unternehmen sammeln und speichern immer mehr Daten, die nicht mehr nur auf dem Firmengelände gespeichert werden, sondern sich auf zahlreiche Cloud-Standorte ausgedehnt haben. Aufgrund des explosionsartigen Datenwachstums ist es für Organisationen schwierig, den Überblick über ihre Daten zu behalten, was dazu führt, dass sie nicht wissen, welche Daten sie haben und wo sie gespeichert sind. Dieser Mangel an Transparenz stellt für Unternehmen ein erhebliches Risiko dar, da sie ihre sensiblen Informationen nicht angemessen vor Datenmissbrauch, Compliance-Verstößen und Datenexfiltration schützen können.

Organisationen können ihre Risiken nicht effektiv verwalten und sensible Informationen nicht schützen, wenn sie keinen Einblick in ihre Daten haben. Daher müssen Organisationen der Datenermittlung und dem Risikomanagement Priorität einräumen, um sicherzustellen, dass sie den Überblick über ihre Daten behalten und sie vor potenziellen Bedrohungen schützen.

Eine Datenrisikobewertung identifiziert und priorisiert potenzielle Risiken für die Vertraulichkeit, Integrität und Verfügbarkeit von Daten. Eine Organisation kann ihr Risiko besser verstehen, angemessene Sicherheitskontrollen implementieren und die Datenschutzbestimmungen einhalten, indem sie eine Bewertung als Teil ihres Datenrisikomanagements durchführt. Sie ist ein wesentlicher Bestandteil jeder Strategie für Datensicherheit und sollte regelmäßig durchgeführt werden, um ein kontinuierliches Risikomanagement zu gewährleisten. Diese Bewertungen können mit Hilfe interner Teams und Tools durchgeführt werden oder durch die Beauftragung von Datenrisikomanagementdiensten, die die Bewertungsprozesse automatisieren und rationalisieren.

Wenn eine Risikobewertung notwendig ist

Mit der zunehmenden Menge an Daten, die erzeugt und gespeichert werden, ist das Risiko von Datenschutzverletzungen, Cyberangriffen und Verstößen gegen gesetzliche Compliance höher denn je. Durch die Durchführung einer Datenrisikoanalyse können Organisationen ihre Datenbestände, ihre Schwachstellen und die möglichen Auswirkungen einer Datenverletzung oder eines Sicherheitsvorfalls umfassend verstehen. Dieses Wissen fließt in ihre Risikomanagement-Strategie ein und hilft ihnen, Prioritäten für Investitionen in Datensicherheitsmaßnahmen zu setzen.

Das Management von Datenschutzrisiken ist niemals eine Einheitsgröße, sondern muss von der jeweiligen Organisation bestimmt werden. Die Prozesse einiger Organisationen erfordern die Bewertung und das Management verschiedener Arten von Datenrisiken. Einige Funktionen, wie z.B. Cybersicherheit, werden in allen Organisationen gleich sein. Andere wiederum, wie z.B. Compliance, sind spezifisch für die jeweilige Branche und die Art der gespeicherten und verarbeiteten Daten.

Die folgende Liste ist ein Beispiel für verschiedene Geschäftsprozesse, die zu einer Bewertung von Datenrisiken führen können:

• Compliance: Viele Anforderungen verlangen von Organisationen, Risiken für ihre Daten zu identifizieren und zu verwalten. Das Management und die Reduzierung von Risiken für Daten kann dazu beitragen, die Compliance mit Vorschriften wie GDPR, HIPAA und PCI-DSS zu gewährleisten.
• Cybersecurity: Sicherheitsbewertungen helfen dabei, Cybersecurity-Risiken wie unbefugten Zugriff, Datenschutzverletzungen und Ransomware-Angriffe zu erkennen und zu bewältigen. Sie identifizieren sensible Datentypen, wie z.B. persönlich identifizierbare Informationen (PII) oder Finanzdaten; Organisationen können ihre Kontrollen so anpassen, dass sie das Risiko am effektivsten reduzieren.
• Datenverwaltung: Das Datenrisikomanagement kann Organisationen dabei helfen, die Genauigkeit, Vollständigkeit und Integrität ihrer Daten zu gewährleisten, die für fundierte Geschäftsentscheidungen unerlässlich sind.
• Migration in die Cloud: Organisationen verlagern ihre Daten zunehmend in die Cloud, und das Datenrisikomanagement trägt dazu bei, dass die Daten während und nach dem Migrationsprozess sicher und konform bleiben.
• Risikomanagement für Dritte: Organisationen geben ihre Daten häufig an Drittanbieter weiter, wodurch zusätzliche Datenrisiken entstehen. Das Datenrisikomanagement kann dabei helfen, diese Risiken zu identifizieren und zu verwalten, um sensible Daten zu schützen.
• Fusionen und Übernahmen: Bei Fusionen und Übernahmen werden Daten zwischen Organisationen übertragen, was zusätzliche Datenrisiken mit sich bringt. Das Datenrisikomanagement kann dazu beitragen, dass die Übertragung sicher und gesetzeskonform ist.

Was sind die Vorteile einer Bewertung des Datenrisikos?

Datenrisikobewertungen sind entscheidend für kosteneffiziente Entscheidungen im Bereich der Cybersicherheit. Da die Budgets nicht unendlich sind, müssen Organisationen gezielte Entscheidungen treffen, um ihre Sicherheit effizient einzusetzen. Dies wird umso schwieriger, als Organisationen mit zahlreichen Herausforderungen konfrontiert sind, wie z.B. der Verhinderung von Datenmissbrauch, Compliance-Verstößen und der Datenexfiltration bei weit verbreiteten Daten an verschiedenen Standorten und in der Cloud.

Durch die Durchführung von Datenrisikobewertungen erhalten Organisationen ein umfassendes Verständnis ihrer Daten, ihres Zustands und des Risikos, dem sie derzeit ausgesetzt sind. Ohne zu wissen, welche Daten vorhanden sind und wie hoch das Risiko ist, ist es unmöglich, sie zu schützen. Anhand der aus diesen Bewertungen gewonnenen Informationen können sie ihre Sicherheitskontrollen besser auf risikoreiche Punkte ausrichten und so die Wahrscheinlichkeit eines Datenverstoßes oder einer Datenexfiltration verringern und gleichzeitig die Compliance mit den Branchenvorschriften einhalten.

• Verbesserte Datensicherheit: Eine Datenrisikobewertung hilft Organisationen dabei, potenzielle Datensicherheitsrisiken zu identifizieren und zu priorisieren. So können sie geeignete Sicherheitsmaßnahmen implementieren, um diese Risiken zu mindern und Datenschutzverletzungen zu verhindern.
• Gesetzliche Compliance: In vielen Branchen gibt es Vorschriften, die von Organisationen verlangen, regelmäßige Risikobewertungen durchzuführen. Eine Datenrisikobewertung kann Organisationen dabei helfen, Compliance-Lücken zu erkennen und sicherzustellen, dass sie die gesetzlichen Anforderungen erfüllen.
• Kosteneinsparungen: Durch die Identifizierung und Abschwächung von Datensicherheitsrisiken können Organisationen die mit Datenschutzverletzungen verbundenen Kosten, wie z.B. Umsatzeinbußen, Rechtskosten und Rufschädigung, reduzieren.
• Bessere Entscheidungsfindung: Eine Bewertung des Datenrisikos vermittelt Organisationen ein umfassendes Verständnis ihrer Datensicherheitslage. Anhand dieser Informationen können Sie fundierte Entscheidungen darüber treffen, welche Datensicherheitsmaßnahmen Sie implementieren und welche Prioritäten Sie setzen sollten.
• Verbessertes Kundenvertrauen: Indem sie durch regelmäßige Risikobewertungen ihr Engagement für die Datensicherheit unter Beweis stellen, können Organisationen bei ihren Kunden und Stakeholdern Vertrauen aufbauen und letztlich ihren Ruf und Markenwert verbessern.
• Proaktiver Ansatz: Die Durchführung von Datenrisikobewertungen ermöglicht es Organisationen, proaktiv an die Datensicherheit heranzugehen und Risiken zu erkennen und abzumildern, bevor sie zu kritischen Problemen werden.

Bewertung des Risikos bei Cloud-Daten

Die Risikobewertung von Cloud-Daten ist zu einem wesentlichen Bestandteil des Datensicherheitsmanagements geworden. Da Organisationen weiterhin große Mengen an sensiblen Daten in der Cloud speichern, wird das Verständnis der mit diesen Datensätzen verbundenen Risiken immer wichtiger. Die Risikobewertung in der Cloud beinhaltet Daten:

• Bewertung der Arten von gespeicherten Daten zur Bestimmung der Anforderungen an Sicherheit und Datenschutz
• Identifizierung potenzieller Schwachstellen und Abweichungen von bewährten Verfahren oder organisatorischen Anforderungen
• Bewertung der Wahrscheinlichkeit eines Angriffs und der potenziellen Auswirkungen auf der Grundlage der Risikolage

Indem Sie die Sicherheitskontrollen zum Schutz der Daten analysieren und Lücken in Ihrer Organisation identifizieren, können Sie Bedrohungen angehen, lange bevor sie Realität werden. Regelmäßige Risikobewertungen und die anschließende Implementierung von benutzerdefinierten Kontrollen helfen Organisationen, ihre Cloud-Daten besser zu schützen und das Risiko von Datenschutzverletzungen, Datenexfiltration, Nichteinhaltung der Compliance und Cyberangriffen zu verringern.

FAQs zur Datenrisikobewertung